Venäläiset tutkijat Etelä-Uralin osavaltion yliopistossa (SUSU) ovat kehittäneet ja patentoineet edistyneen tekoälyjärjestelmän ( AI ), joka on suunniteltu havaitsemaan liikenteen poikkeavuuksia hermoverkkoteknologian avulla. Kuten TV BRICS raportoi, ohjelma käsittelee reaaliaikaista CCTV-materiaalia, tunnistaa tarkasti ajoneuvot ja seuraa niiden nopeutta ja lentorataa jopa 30 senttimetrin tarkkuudella.
Näin viranomaiset voivat luoda reaaliaikaisia visuaalisia karttoja liikenneruuhkista ja -häiriöistä, mikä tehostaa kaupunkiliikenteen hallintaa. SUSU:n järjestelmäohjelmoinnin laitoksen apulaisprofessori Olga Ivanova korosti, että järjestelmän keskeinen ominaisuus on havaita pienetkin poikkeamat liikennevirrassa, kuten kaistanleveyden vähäiset pienennykset.
Tekoäly on ohjelmoitu tunnistamaan esteet, mukaan lukien onnettomuudet ja tietyöt, ja se tarjoaa oikea-aikaisen hälytysjärjestelmän mahdollisista häiriöistä. Visualisointityökalu päivittyy kahden sekunnin välein käyttämällä värikoodattua mallia, jossa lisääntynyt ruuhkia edustavat asteittain punaisemmat sävyt.
Järjestelmän tulevan kehityksen tavoitteena on paitsi havaita poikkeavuuksia, myös luokitella ne ja ennustaa niiden vaikutus liikenneolosuhteisiin 10-20 minuutin ikkunassa. Tämä ennakointikyky antaisi liikenneviranomaisille mahdollisuuden toteuttaa varhaisia toimia, vähentää mahdollisia liikenneruuhkia ja parantaa teiden yleistä tehokkuutta. Ivanovan mukaan tekniikan suuri etu on sen saumaton integrointi olemassa olevaan kaupungin infrastruktuuriin.
Uusi hermoverkkoteknologia seuraa kaupunkiliikenteen malleja
Toisin kuin perinteiset liikenteenvalvontajärjestelmät, jotka vaativat usein kalliita GPS-antureita asennettuna yksittäisiin ajoneuvoihin, tämä tekoälyyn perustuva lähestymistapa hyödyntää olemassa olevia valvontaverkkoja, mikä tekee siitä kustannustehokkaan ja skaalautuvan ratkaisun kaupunkikeskuksiin. Tekoälyn tarkkuus liikenneolosuhteiden tunnistamisessa ja kyky tarjota reaaliaikaisia näkemyksiä tekevät siitä arvokkaan työkalun kaupunkisuunnittelijoille ja hätätyöryhmille.
Mahdollistaamalla nopeamman reagoinnin kehittyviin tieolosuhteisiin järjestelmä voisi parantaa merkittävästi yleistä turvallisuutta ja vähentää liikenneruuhkia vilkkailla suurkaupunkialueilla. Jatkuvan kehityksen myötä SUSU:n tutkimusryhmä suunnittelee lisäparannuksia, jotka parantaisivat järjestelmän ennustetarkkuutta ja mukautumiskykyä vaihteleviin kaupunkiliikenneolosuhteisiin.
Projekti korostaa Venäjän sitoutumista tekoälyratkaisujen integroimiseen julkiseen infrastruktuuriin ja asettaa teknologian älykkäiden kaupunkihankkeiden keskeiseksi voimavaraksi. Koska järjestelmää testataan edelleen ja sitä mahdollisesti otetaan käyttöön Venäjän kaupungeissa, sen menestys voi tasoittaa tietä käyttöönotolle muilla alueilla, jotka haluavat modernisoida liikenteenhallintakykyään. – Eurasian Newswire News Desk.